Dream Maschine SE mit vorhandenen Geräten neu konfigurieren

  • Hallo, danke für die Aufnahme...

    nachdem zuerst ist mein Gateway und dann der Unifi CloudKey Gen2 ausgestiegen bzw. haben den Geist auf gegeben hat,

    kommt jetzt eine Dream Maschine SE zu Einsatz (schon vor Ort). Diese wird neu konfiguriert.

    Meine Frage: Switche, AP und Camera´s (alle Unifi) sind im Cloudkey Gen2 konfiguriert.

    Kann die die Geräte, ohne sie dort abzumelden (was ja jetzt nicht mehr geht) problemlos in die Dream Maschine SE einbinden?

    Es sind

    8 Switche

    2 AP Pro + 5 AC Mesh

    9 Kameras

    1 G4 Doorbell Pro

    vorhanden

    MFG PikSieben

  • Moin,

    im Controller steht irgendwo ein Recovery Password, kann auch sein dass es das nur für Kameras gibt.

    Ansonsten müsstest du bei allen Geräten mit einem Spitzen Gegenstand z.B. Nadel die Reset Knöpfe, drücken, dann kannst du sie neu einbinden auf der SE.

    Meine aber mit irgendeinem Update in letzter Zeit ist es möglich auch ohne Reset, das habe ich allerdings noch nie getestet.

    Am besten einfach mal testen ob die SE den Switch direkt adoptieren kann.

    Mein Netzwerk mit Versionen

    Internet: Muenet Glasfaser mit 300↓ /150↑ @ UDM-PRO v4.0.19
    Switches: 1x USW-Aggregation v7.1.16 | 2x USW-Flex v7.1.16 | 1x USW-Flex-Mini v2.0.9 | 1x USW-24-Gen2 v7.1.16
    Accesspoints: 2x U6-Lite v6.6.77 | 1x UAP-LR | 1x U6-LR
    Protect: 2x UVC-G4-Bullet v4.71.149 | 1x UVC-G5-Bullet v4.71.149 | 1x UVC-G5-Turret-Ultra v4.71.149 | 1x UVC-G3-Flex v4.71.149
    Extras: 1x Switch Flex Utility (USW-Flex-Utility) | 1x FritzBox 7590 für Telefonie

    Network Version : v8.4.59

    Protect Version : 4.1.53

    Stand: 27.08.2024

    Server Hardware

    1x Dell PowerEdge R730 | 36 Cores | 768 GB DDR4 ECC Ram | Dual 10G | 16G SAN

    1x Dell PowerEdge R415 | 12 Cores | 64 GB DDR2 ECC Ram | Dual 1G

    1x Synology DiskStation SAN 4 TB

    2x Raspberry Pi 3B 1GB für Loadbalancer

    2x Raspberry Pi 5 8GB für Kubernetes Cluster

    2x Raspberry Pi 5 4GB für Kubernetes Cluster

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