Ok so habe ich es mir gedacht. Bei Unraid gibt es ähnliche Lösungen. Diese AI "Apps" (VM/Docker) sind in der Regel relativ groß und benötigen leistungsfähige Hardware. Oft wird auch zwischen GPU unterstützenden und CPU only unterschieden (2 App Versionen) . GPU oft nur auf Nvidia.
Hab jetzt keine gezielte Hilfe aber vielleicht hilft es.
Wenn die AI-Anwendung beim Bereitstellen (Deploying) hängen bleibt, kann dies verschiedene Ursachen haben. Hier sind einige mögliche Gründe und Schritte, die Du unternehmen könntest, um das Problem zu beheben:
Ressourcenüberlastung: Überprüfe, ob Ihr System über ausreichend Ressourcen wie CPU, RAM und Speicher verfügt, um die AI-Anwendung zu deployen. Möglicherweise benötigen Sie mehr Ressourcen oder Optimierung.
Fehler im Code oder Setup: Überprüfe den Code und die Konfiguration, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind. Stelle sicher, dass alle Abhängigkeiten korrekt installiert sind und keine Fehler vorliegen.
Netzwerkprobleme: Probleme mit der Netzwerkkonnektivität können dazu führen, dass das Deploying hängen bleibt. Stelle sicher, dass die Netzwerkverbindungen stabil sind.
Logs und Fehlermeldungen überprüfen: Schaue Dir sich die Logs und Fehlermeldungen an, um herauszufinden, an welcher Stelle der Prozess hängen bleibt. Dies kann Dir helfen, das Problem genauer zu lokalisieren.
Neustart des Deploying: Versuche, das Bereitstellen erneut zu starten, nachdem Du einige der oben genannten Probleme überprüft und behoben hast.
Viel erfolg